Karşınızda Google Earth Engine
Herkese Merhabalar 🙂
Yakın zamana kadar bende Google Earth Engine hakkında bilgi sahibi değildim. Böyle bir platformun varlığından hatta uydu görüntülerine makine öğrenmesi uygulanabildiğinden dahi haberim yoktu. Bu konuda hiç yok denecek kadar az Türkçe kaynak olduğunu görünce öğrendiklerimi sizlere en yalın haliyle anlatmak istedim.
Şimdi hep beraber Google Earth Engine nedir bununla başlangıç yapalım.
Google Earth Engine uzaktan algılanmış görüntülerin değerlendirildiği, jeo uzlamsal bilgilerin analiz edilebildiği bir arayüzdür. Jeo uzlamsal analiz bir yeryüzü verisini istatistiksel olarak yorumlama karmaşık veriden yararlı ve anlaşılır bilgi çıkartmaktır. Yapılan jeo uzlamsal analizlere örnek vererek bu kavramı zihinimizde biraz daha somut hale getirelim.
Yeryüzündeki orman ve su alanlarının kapsamı, İklim değişikliğinin tespiti, Arazi değişikliği, Toprak sağlığının analiz edilmesi, Gözle göremediğimiz fay hatlarının ve oluşan kırıkların tespiti gibi birçok olay için jeo uzlamsal analiz kullanılır.
Siteye ilk girdiğimizde bizi bu sayfa karşılıyor. Sağ üst köşeden kullanabileceğimiz Veri setlerine ve açıklamalarına , FAQ seçeneğinde platform ile ilgili bilgilere, Timelapse ile zamansal haritaya, Case Studies ile yapılmış örnek çalışmalara, Platform’dan çalışma editörüne, Blog seçeneğinden ise Google Earth geliştiricilerinin yazdığı Medium yazılarına ulaşabilirsiniz. Son olarak Sign Up seçeneği ile kendi hesabınızı oluşturup çalışmalar yapabilirsiniz.
Uydu görüntülerinin analizinde Python (Anaconda, Colaboratory) ve Java programlama dillerini kullanabilirsiniz.
NOT: Google Earth Engine platformu analiz için Java dilinin kullanıldığı bir arayüz geliştirmiş.
Eğer uzaktan algılama sistemlerine ve bazı coğrafi terimlere hakim biri değilseniz yapmanız gereken ilk şey temel kavramlar hakkında biraz bilgi sahibi olmak daha sonra ise Earth Engine üzerinde denemeler yapmaya başlayabilirsiniz.
Bir sonraki yazımda sizlere temel kavramlardan bahsedeceğim. Google Earth Engine ML yazı serisi tamamlandığında adım adım baştan sona kendi projenizi geliştirebilecek bilgiye sahip olacaksınız.
Kendinize İyi Bakın
İyi Çalışmalar 🙂