Skip to content
Thursday, October 2, 2025
Latest:
  • Makine Öğrenmesi VS Derin Öğrenme
  • Sentetik/ Yapay Açıklık Radar (SAR) Görüntüleri
  • GEE Adım 2: Image Collection Parametreleri
  • GEE’e Giriş Adım 1: Çalışma Alanı Belirleme
  • Veri Ön İşleme Adım 4: Çok Boyutluluk / Boyut İndirgeme

Kardelen ERDEM

İstatistik , Veri Bilimi, Makine Öğrenmesi ve Google Earth Engine'e Dair Kişisel Gelişim ve Eğitim Platformu

  • LinkedIn
  • GitHub
  • Medium
  • Instagram
  • Mail

  • Hakkımda
  • ANASAYFA
  • İstatistik
  • Veri Bilimi
  • Makine Öğrenmesi
  • Google Earth Engine
  • Derin Öğrenme
  • Blog
  • İletişim

#standartdeviation

Veri Bilimi 

Veri Ön İşleme Adım 2 : Aykırı Gözlem Analizi

08/02/202208/02/2022 Kardelen ERDEM 0 Comments #anomalydetection, #aykırıgozlemtespiti, #aykırıverianalizi, #boxplot, #ceyrekleracıklıgı, #datapreprocessing, #datascience, #DBSCAN, #ellipticenvelope, #histogram, #interquartilerange, #IQR, #izolationforest, #kutugrafigi, #localoutliersfactor, #LOFT, #mad, #outliersanalysis, #outliersdetection, #sacılımgrafigi, #scatterplot, #standartdeviation, #veribilimi, #veriönişleme

Bir önceki yazıda teorik ve uygulamalı olarak veri setimizde eksik gözlem ile karşılaştığımızda neler yapabileceğimizi konuşmuştuk. Bu yazıda ise yine

Read more

Son Paylaşılanlar

  • Makine Öğrenmesi VS Derin Öğrenme
  • Sentetik/ Yapay Açıklık Radar (SAR) Görüntüleri
  • GEE Adım 2: Image Collection Parametreleri
  • GEE’e Giriş Adım 1: Çalışma Alanı Belirleme
  • Veri Ön İşleme Adım 4: Çok Boyutluluk / Boyut İndirgeme
Copyright © 2025 Kardelen ERDEM. All rights reserved.
Theme: ColorMag by ThemeGrill. Powered by WordPress.