Skip to content
Friday, October 3, 2025
Latest:
  • Makine Öğrenmesi VS Derin Öğrenme
  • Sentetik/ Yapay Açıklık Radar (SAR) Görüntüleri
  • GEE Adım 2: Image Collection Parametreleri
  • GEE’e Giriş Adım 1: Çalışma Alanı Belirleme
  • Veri Ön İşleme Adım 4: Çok Boyutluluk / Boyut İndirgeme

Kardelen ERDEM

İstatistik , Veri Bilimi, Makine Öğrenmesi ve Google Earth Engine'e Dair Kişisel Gelişim ve Eğitim Platformu

  • LinkedIn
  • GitHub
  • Medium
  • Instagram
  • Mail

  • Hakkımda
  • ANASAYFA
  • İstatistik
  • Veri Bilimi
  • Makine Öğrenmesi
  • Google Earth Engine
  • Derin Öğrenme
  • Blog
  • İletişim

#github

Veri Bilimi 

Veri ön işleme adım 3 : Transformation

08/02/202208/02/2022 Kardelen ERDEM 0 Comments #binarize, #datascience, #datatransformation, #değişken, #getdummies, #github, #maxabsscaler, #minmaxscaler, #normalizasyon, #normalization, #onehotencoder, #ordinalencoder, #pandas, #pandasmap, #powertransformerscaler, #python, #quantiletransformerscaler, #replace, #robustscaler, #scikitlearn, #standartscaler, #veridönüşümü

Veri ön işleme adımlarını ayrıntılı ve uygulamalı olarak anlattığım yazı dizisinde önce eksik gözlem analizini yaptık sonra aykırı değer analizini

Read more

Son Paylaşılanlar

  • Makine Öğrenmesi VS Derin Öğrenme
  • Sentetik/ Yapay Açıklık Radar (SAR) Görüntüleri
  • GEE Adım 2: Image Collection Parametreleri
  • GEE’e Giriş Adım 1: Çalışma Alanı Belirleme
  • Veri Ön İşleme Adım 4: Çok Boyutluluk / Boyut İndirgeme
Copyright © 2025 Kardelen ERDEM. All rights reserved.
Theme: ColorMag by ThemeGrill. Powered by WordPress.