Kardelen ERDEM – İstatistik , Veri Bilimi, Makine Öğrenmesi ve Google Earth Engine'e Dair Kişisel Gelişim ve Eğitim Platformu

Makine Öğrenmesi VS Derin Öğrenme

13/03/202413/03/2024 Kardelen ERDEM 0 Comments

Makine öğrenmesi yapay zekanın alt dalı olarak bilinen ve bir sonuca ulaşmak için yüksek hacimli verileri farklı algoritmalar aracılığıyla insan

Google Earth Engine

Sentetik/ Yapay Açıklık Radar (SAR) Görüntüleri

06/08/202206/08/2022 Kardelen ERDEM 0 Comments #apertureradar, #earthanalyse, #earthengine, #googleearhengine, #googleearth, #googleearthengine, #haritaanalizi, #remotesensing, #sar, #satelliteimage, #sentetikaçıklıkradar, #statisticialanalyse, #Syntheticapertureradar, #uydugörüntüsü, #uydusistemleri

Coğrafi görüntüleme sistemleri üzerinde çalışırken iki farklı görüntü kaynağı kullanılır. Bunlardan ilki Multispektral optik görüntüleyicilerden ikincisi ise radar sensörlerinden elde

Google Earth Engine

GEE Adım 2: Image Collection Parametreleri

30/04/202230/04/2022 Kardelen ERDEM 0 Comments #arcgis, #earth, #earthanalyse, #earthclassification, #earthengine, #ee.image, #ee.imagecollection, #google, #googlecloud, #googleearth, #googleearthengine, #googleharitalar, #imagecollection, #qgis, #rasterdata, #satelliteimage, #sentinel, #sentinel2A, #vectordata

Google Earth Engine derslerinin ilk yazısında çalışma alanının nasıl belirleneceğinden bahsederek konuya giriş yapmıştım. Bu yazımda ise GEE veri setlerini

Google Earth Engine

GEE’e Giriş Adım 1: Çalışma Alanı Belirleme

20/03/202220/03/2022 Kardelen ERDEM 0 Comments #earthanalyse, #google, #googleearth, #googleearthengine, #googleharitalar, #javascript, #landsat, #remotesensing, #sentinel, #shapefiles, #tkgm, #uzaktanalgılama, #uzaktanalgılamasistemleri

Herkese Merhabalar, Google Earth Engine serisinin önceki yazılarında sizlerle doğrudan konuya giriş yapmış ve projelerimi paylaşmıştım. Kendi çalışmalarım için yaptığım

Veri Bilimi

Veri Ön İşleme Adım 4: Çok Boyutluluk / Boyut İndirgeme

08/02/202208/02/2022 Kardelen ERDEM 0 Comments #boyutindirgeme, #datapreprocessing, #datascience, #dimensionreduction, #incrementalpca, #kernelpca, #LDA, #lineerdiscriminantanalysis, #pca, #principalcomponentanalysis, #randomizepca, #sparsepca, #t-sne, #temelbilesenleranalizi, #tsne

Serinin geçen yazılarında Eksik Gözlem Analizi, Aykırı Değer Tespiti ve Veri Transformation adımlarını incelemiştik. Bu yazıda ise gerçek hayat verilerinde

Veri Bilimi

Veri ön işleme adım 3 : Transformation

08/02/202208/02/2022 Kardelen ERDEM 0 Comments #binarize, #datascience, #datatransformation, #değişken, #getdummies, #github, #maxabsscaler, #minmaxscaler, #normalizasyon, #normalization, #onehotencoder, #ordinalencoder, #pandas, #pandasmap, #powertransformerscaler, #python, #quantiletransformerscaler, #replace, #robustscaler, #scikitlearn, #standartscaler, #veridönüşümü

Veri ön işleme adımlarını ayrıntılı ve uygulamalı olarak anlattığım yazı dizisinde önce eksik gözlem analizini yaptık sonra aykırı değer analizini

Veri Bilimi

Veri Ön İşleme Adım 2 : Aykırı Gözlem Analizi

08/02/202208/02/2022 Kardelen ERDEM 0 Comments #anomalydetection, #aykırıgozlemtespiti, #aykırıverianalizi, #boxplot, #ceyrekleracıklıgı, #datapreprocessing, #datascience, #DBSCAN, #ellipticenvelope, #histogram, #interquartilerange, #IQR, #izolationforest, #kutugrafigi, #localoutliersfactor, #LOFT, #mad, #outliersanalysis, #outliersdetection, #sacılımgrafigi, #scatterplot, #standartdeviation, #veribilimi, #veriönişleme

Bir önceki yazıda teorik ve uygulamalı olarak veri setimizde eksik gözlem ile karşılaştığımızda neler yapabileceğimizi konuşmuştuk. Bu yazıda ise yine

Google Earth Engine